Acknowledgments.
Chapter 1. Introduction.
1.1 The Machine Intelligence Research.
1.2 The Two-Fold Objectives: Data-Driven and Biologically-Inspired Approaches.
1.3 How to Read this Book.
1.4 Summary and Further Reading.
References.
Chapter 2. Incremental Learning.
2.1 Introduction.
2.2 Problem Foundation.
2.3 An Adaptive Incremental Learning Framework.
2.4 Design of the Mapping Function.
2.5 Case Study.
2.6 Summary.
Chapter 3. Imbalanced Learning.
3.1 Introduction.
3.2 Nature of the Imbalanced Learning.
3.3 Solutions for Imbalanced Learning.
3.4 Assessment Metrics for Imbalanced Learning.
3.5 Opportunities and Challenges.
3.6 Case Study.
3.7 Summary.
Chapter 4. Ensemble Learning.
4.1 Introduction.
4.2 Hypothesis Diversity.
4.3 Developing Multiple Hypotheses.
4.4 Integrating Multiple Hypotheses.
4.5 Case Study.
4.6 Summary.
Chapter 5. Adaptive Dynamic Programming for Machine Intelligence.
5.1 Introduction.
5.2 Fundamental Objectives: Optimization and Prediction.
5.3 ADP for Machine Intelligence.
5.4 Case Study.
5.5 Summary.
Chapter 6. Associative Learning.
6.1 Introduction.
6.2 Associative Learning Mechanism.
6.3 Associative Learning in Hierarchical Neural Networks.
6.4 Case Study.
6.5 Summary.
Chapter 7. Sequence Learning.
7.1 Introduction.
7.2 Foundations for Sequence Learning.
7.3 Sequence Learning in Hierarchical Neural Structure.
7.4 Level 0: A Modified Hebbian Learning Architecture.
7.5 Level 1 to Level N: Sequence Storage, Prediction and Retrieval.
7.6 Memory Requirement.
7.7 Learning and Anticipation of Multiple Sequences.
7.8 Case Study.
7.9 Summary.
Chapter 8. Hardware Design for Machine Intelligence.
8.1 A Final Comment.
References.
Standard-PDF: Das ist der am häufigsten verwendete eBook PDF-Typ. Ein Standard-PDF ist ein einfaches PDF-Dokument, das auf jedem Gerät geöffnet werden kann, das eine PDF-Reader-Software installiert hat.
Interaktive PDF: Ein interaktives PDF enthält zusätzliche Funktionen wie Links, Formulare, Audio- und Video-Dateien, interaktive Schaltflächen und andere interaktive Elemente. Interaktive PDFs sind besonders nützlich für eBook Lehrbücher, Anleitungen und technische Dokumentationen.
Reflowable PDF: Reflowable PDFs passen sich automatisch an die Bildschirmgröße des Geräts an, auf dem sie geöffnet werden. Das bedeutet, dass der Text und das Layout der Seite so angepasst werden, dass sie auf dem Bildschirm des Geräts leicht lesbar sind. Reflowable PDFs sind ideal für eBooks, die auf verschiedenen Geräten gelesen werden sollen, wie zum Beispiel Tablets oder Smartphones.
Fixed Layout PDF: Ein fixed-layout PDF ist eine PDF-Datei, die ein bestimmtes Seitenlayout beibehält. Das bedeutet, dass das Layout auf jedem Gerät gleich bleibt und nicht automatisch angepasst wird. Fixed-layout PDFs sind ideal für eBooks, die viele Bilder oder Grafiken enthalten, wie zum Beispiel Bildbände oder Kochbücher.
Enhanced PDF: Ein Enhanced PDF ist eine Kombination aus interaktiven und reflowable PDFs. Es enthält interaktive Funktionen wie Links, Formulare und multimediale Elemente, passt sich aber auch an die Bildschirmgröße des Geräts an. Enhanced PDFs sind ideal für eBooks, die sowohl Text als auch multimediale Elemente enthalten.
Schlagwörter zu:
Self-Adaptive Systems for Machine Intelligence von Haibo He mit der ISBN: 9781118025581
Biowissenschaften; Electrical & Electronics Engineering; Elektrotechnik u. Elektronik; Intelligent Systems & Agents; Intelligente Systeme u. Agenten; Künstliche Intelligenz; Life Sciences; Neural Networks; Neuronale Netze; Neuronales Netz; Neuroscience; Neurowissenschaften; Selbstanpassung, eBooks-Center
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